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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
22/02/2021 |
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Actualizado : |
22/02/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
ZOPPOLO, R.; RODRIGUEZ, P.; UBERTI, A.; SANTANA, A. S.; CONIBERTI, A.; CABRERA, D. |
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Afiliación : |
ROBERTO JOSE ZOPPOLO GOLDSCHMIDT, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PABLO ANDRES RODRIGUEZ BRUNO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; A. UBERTI, Universidad Federal da Fronteira Sul - UFFS, Chapeco?, Brazil; A. S. SANTANA, Universidad Federal da Fronteira Sul - UFFS, Chapeco?, Brazil; ANDRES CONIBERTI MUNDY, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS DANILO CABRERA BOLOGNA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Influence of climatic factors on productivity of 'Williams' pear trees on different rootstocks. [Conference paper]. |
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Fecha de publicación : |
2021 |
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Fuente / Imprenta : |
Acta Horticulturae, February 2021, N°1303, p. 251-258. DOI: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2021.1303.36 |
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ISSN : |
0567-7572 (print); 2406-6168 (electronic) |
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DOI : |
10.17660/ActaHortic.2021.1303.36 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Published 5 February 2021. In: Acta Horticulturae (ISHS) 1303: XIII International Pear Symposium, Montevideo, Uruguay. Conveners: Roberto Zoppolo, Danilo Cabrera. Editors: Roberto Zoppolo, Danilo Cabrera, D. Granatstein. |
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Contenido : |
Abstract:
Pear (Pyrus communis) is reasonably well-adapted to the average climatic conditions of southern Uruguay, but the climatic variables are not always agreeable for satisfactory production. The objective of this research was to evaluate the impact of climatic factors, on yield components (average fruit weight and productivity) of 'Williams' pears on two different rootstocks ('OH×F40' and 'BA29'). The experiment was established in July 2003 at Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria - INIA Las Brujas (34°67?S; 56°37?W). According to Köppen-Geiger classification, the climate of the studied region is ?Cfa? and the soil type is a Typic Argiudoll. To analyze the contribution of climatic factors on productivity of pear trees, a principal component analysis (PCA) was applied using the statistical software R. The correlations between yield components and precipitation, cold units, chill hours (≤7.2°C), relative humidity, evapotranspiration and average temperature were studied from the growing season 2014/15 until 2017/18. Climatic data were collected from the meteorological station at INIA Las Brujas, located less than 500 m from the trial plot. Climatic factors had a more significant effect on 'Williams' productivity than the rootstock factor. One main factor affecting seasonal productivity was chill hours. The average productivity values for the two rootstocks during the cycles 2015/16 and 2017/18 was zero and 7.2 t ha‑1, respectively. During the seasons where chilling was not the limiting factor (>500 chill hours), productivity was significantly higher (25.3 and 42.8 t ha‑1 on average for 2014/15 and 2016/17 seasons, respectively). Precipitation during fruit growth and flower induction and differentiation was another main factor affecting productivity in the current and next season. Even though cumulative yield was significantly higher in OH×F40 compared to BA29 (85.9 vs. 64.8 t ha‑1, respectively) no consistent differences were detected between rootstocks seasonally.
@ International Society for Horticultural Science. MenosAbstract:
Pear (Pyrus communis) is reasonably well-adapted to the average climatic conditions of southern Uruguay, but the climatic variables are not always agreeable for satisfactory production. The objective of this research was to evaluate the impact of climatic factors, on yield components (average fruit weight and productivity) of 'Williams' pears on two different rootstocks ('OH×F40' and 'BA29'). The experiment was established in July 2003 at Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria - INIA Las Brujas (34°67?S; 56°37?W). According to Köppen-Geiger classification, the climate of the studied region is ?Cfa? and the soil type is a Typic Argiudoll. To analyze the contribution of climatic factors on productivity of pear trees, a principal component analysis (PCA) was applied using the statistical software R. The correlations between yield components and precipitation, cold units, chill hours (≤7.2°C), relative humidity, evapotranspiration and average temperature were studied from the growing season 2014/15 until 2017/18. Climatic data were collected from the meteorological station at INIA Las Brujas, located less than 500 m from the trial plot. Climatic factors had a more significant effect on 'Williams' productivity than the rootstock factor. One main factor affecting seasonal productivity was chill hours. The average productivity values for the two rootstocks during the cycles 2015/16 and 2017/18 was zero and 7.2 t ha‑1, respectively. During the seasons... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
ALTERNATE BEARING; PCA - PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS; PRECIPITATION. |
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Thesagro : |
PYRUS COMMUNIS. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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Marc : |
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520 $aAbstract: Pear (Pyrus communis) is reasonably well-adapted to the average climatic conditions of southern Uruguay, but the climatic variables are not always agreeable for satisfactory production. The objective of this research was to evaluate the impact of climatic factors, on yield components (average fruit weight and productivity) of 'Williams' pears on two different rootstocks ('OH×F40' and 'BA29'). The experiment was established in July 2003 at Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria - INIA Las Brujas (34°67?S; 56°37?W). According to Köppen-Geiger classification, the climate of the studied region is ?Cfa? and the soil type is a Typic Argiudoll. To analyze the contribution of climatic factors on productivity of pear trees, a principal component analysis (PCA) was applied using the statistical software R. The correlations between yield components and precipitation, cold units, chill hours (≤7.2°C), relative humidity, evapotranspiration and average temperature were studied from the growing season 2014/15 until 2017/18. Climatic data were collected from the meteorological station at INIA Las Brujas, located less than 500 m from the trial plot. Climatic factors had a more significant effect on 'Williams' productivity than the rootstock factor. One main factor affecting seasonal productivity was chill hours. The average productivity values for the two rootstocks during the cycles 2015/16 and 2017/18 was zero and 7.2 t ha‑1, respectively. During the seasons where chilling was not the limiting factor (>500 chill hours), productivity was significantly higher (25.3 and 42.8 t ha‑1 on average for 2014/15 and 2016/17 seasons, respectively). Precipitation during fruit growth and flower induction and differentiation was another main factor affecting productivity in the current and next season. Even though cumulative yield was significantly higher in OH×F40 compared to BA29 (85.9 vs. 64.8 t ha‑1, respectively) no consistent differences were detected between rootstocks seasonally. @ International Society for Horticultural Science.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha actual : |
26/11/2019 |
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Actualizado : |
16/01/2020 |
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Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
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Autor : |
DO CANTO, J.; KAVANOVÁ, M.; GARCÍA, M.A.; DE AVILA, L.A.; FRESIA, P.; TUESCA, D.H.; CONDON, F.; GAINES, T. |
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Afiliación : |
JAVIER DO CANTO FAGUNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MONIKA KAVANOVÁ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, Brasil.; IPM (Instituto Pasteur de Montevideo); Universidad Nacional de Rosario. Zavalla, SF, Argentina.; FEDERICO CONDON PRIANO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Colorado State University, Fort Collins, CO, EEUU. |
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Título : |
Proyecto: Resistencia a glifosato en raigrás anual en Uruguay-entender, reducir y prevenir- [Resumen] |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
In: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 76. |
|
Serie : |
(INIA Serie Técnica; 253) |
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ISBN : |
e-ISBN 978-9974-38-437-8 |
|
ISSN : |
1688-9266 |
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DOI : |
http://doi.org/10.35676/INIA/ST.253 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
La aparición de poblaciones de raigrás anual (Lolium multiflorum Lam.) resistentes a glifosato es una amenaza a los sistemas de producción agrícola-ganaderos del Uruguay al reducir las opciones de control químico disponibles. Actualmente se desconoce si las poblaciones resistentes fueron importadas con semilla comercial, se originaron localmente, o convergieron ambas causas. Este Proyecto tiene como objetivos determinar el origen de las poblaciones locales resistentes, y analizar el grado de similitud genética entre ellas. Se analizarán más de 75 poblaciones de raigrás anual incluyendo los principales cultivares sembrados en la Región, líneas experimentales del Programa de Mejoramiento de INIA, poblaciones naturalizadas de Uruguay; y poblaciones de raigrás anual resistentes a glifosato colectadas en Uruguay, Brasil y Argentina. Se utilizará la plataforma de secuenciación masiva DArTseq para detectar polimorfismos genéticos entre las distintas poblaciones. Los análisis de ADN se basarán en pools constituidos por 25-30 plantas individuales por población para captar la diversidad intrapoblacional. La estructura genética poblacional se estudiará mediante análisis multivariados y clasificación filogenética, y los resultados del análisis de clustering se compararán con la información sobre su distribución geográfica. El grado de similitud de las poblaciones resistentes con los cultivares sembrados o poblaciones naturalizadas de Uruguay, responderá a la interrogante del origen de la resistencia. La ejecución de este Proyecto será financiada con fondos de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (código FMV_3_2018_1_148682). Como resultado de la aplicación de una herramienta biotecnológica se podrá diagnosticar cuán adecuadas han sido las prácticas de manejo de raigrás anual en Uruguay, y orientar acciones y políticas específicas para mitigar la problemática de desarrollo de resistencia a herbicidas. MenosLa aparición de poblaciones de raigrás anual (Lolium multiflorum Lam.) resistentes a glifosato es una amenaza a los sistemas de producción agrícola-ganaderos del Uruguay al reducir las opciones de control químico disponibles. Actualmente se desconoce si las poblaciones resistentes fueron importadas con semilla comercial, se originaron localmente, o convergieron ambas causas. Este Proyecto tiene como objetivos determinar el origen de las poblaciones locales resistentes, y analizar el grado de similitud genética entre ellas. Se analizarán más de 75 poblaciones de raigrás anual incluyendo los principales cultivares sembrados en la Región, líneas experimentales del Programa de Mejoramiento de INIA, poblaciones naturalizadas de Uruguay; y poblaciones de raigrás anual resistentes a glifosato colectadas en Uruguay, Brasil y Argentina. Se utilizará la plataforma de secuenciación masiva DArTseq para detectar polimorfismos genéticos entre las distintas poblaciones. Los análisis de ADN se basarán en pools constituidos por 25-30 plantas individuales por población para captar la diversidad intrapoblacional. La estructura genética poblacional se estudiará mediante análisis multivariados y clasificación filogenética, y los resultados del análisis de clustering se compararán con la información sobre su distribución geográfica. El grado de similitud de las poblaciones resistentes con los cultivares sembrados o poblaciones naturalizadas de Uruguay, responderá a la interrogante del origen de l... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
PASTURAS; RAIGRÁS ANUAL. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13997/1/253-2019p76.pdf
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Marc : |
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100 1 $aDO CANTO, J.
245 $aProyecto$bResistencia a glifosato en raigrás anual en Uruguay-entender, reducir y prevenir- [Resumen]$h[electronic resource]
260 $aIn: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 76.$c2019
490 $a(INIA Serie Técnica; 253)
520 $aLa aparición de poblaciones de raigrás anual (Lolium multiflorum Lam.) resistentes a glifosato es una amenaza a los sistemas de producción agrícola-ganaderos del Uruguay al reducir las opciones de control químico disponibles. Actualmente se desconoce si las poblaciones resistentes fueron importadas con semilla comercial, se originaron localmente, o convergieron ambas causas. Este Proyecto tiene como objetivos determinar el origen de las poblaciones locales resistentes, y analizar el grado de similitud genética entre ellas. Se analizarán más de 75 poblaciones de raigrás anual incluyendo los principales cultivares sembrados en la Región, líneas experimentales del Programa de Mejoramiento de INIA, poblaciones naturalizadas de Uruguay; y poblaciones de raigrás anual resistentes a glifosato colectadas en Uruguay, Brasil y Argentina. Se utilizará la plataforma de secuenciación masiva DArTseq para detectar polimorfismos genéticos entre las distintas poblaciones. Los análisis de ADN se basarán en pools constituidos por 25-30 plantas individuales por población para captar la diversidad intrapoblacional. La estructura genética poblacional se estudiará mediante análisis multivariados y clasificación filogenética, y los resultados del análisis de clustering se compararán con la información sobre su distribución geográfica. El grado de similitud de las poblaciones resistentes con los cultivares sembrados o poblaciones naturalizadas de Uruguay, responderá a la interrogante del origen de la resistencia. La ejecución de este Proyecto será financiada con fondos de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (código FMV_3_2018_1_148682). Como resultado de la aplicación de una herramienta biotecnológica se podrá diagnosticar cuán adecuadas han sido las prácticas de manejo de raigrás anual en Uruguay, y orientar acciones y políticas específicas para mitigar la problemática de desarrollo de resistencia a herbicidas.
653 $aPASTURAS
653 $aRAIGRÁS ANUAL
700 1 $aKAVANOVÁ, M.
700 1 $aGARCÍA, M.A.
700 1 $aDE AVILA, L.A.
700 1 $aFRESIA, P.
700 1 $aTUESCA, D.H.
700 1 $aCONDON, F.
700 1 $aGAINES, T.
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INIA Tacuarembó (TBO) |
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